심예설
AI 서비스를 만들고 운영하는 엔지니어
AWS 인프라를 만들고 운영하며 커리어를 시작했습니다. 서비스가 죽지 않게 하는 일, 죽었을 때 빨리 알아채는 일, 왜 죽었는지 끝까지 밝히는 일에 시간을 써왔습니다.
그러다 문서 AI 서비스를 맡으면서 모델까지 다루게 됐습니다. OCR과 NER 모델을 고르고 파인튜닝하는 일에서 시작해, 그 모델이 실제 서비스에서 돌아갈 학습과 서빙 환경을 만드는 일까지 이어졌습니다.
인프라든 AI 모델 성능 개선이든, 직접 실험해 보고 그 결과를 그래프와 문서로 정리하면서 내부 원리를 이해해 가는 일에 큰 재미를 느낍니다. 운영에서 마주친 문제를 다시 재현해 보고, 가설을 세우고, 직접 측정해 확인하는 과정을 반복합니다. 이 블로그는 그 실험과 실패, 그리고 거기서 배운 것들의 기록입니다.
Focus
클라우드 인프라
AWS 설계와 운영, DR과 이중화
관측과 자동화
모니터링·알림 체계, 보안 감사, CI/CD
AI 플랫폼
학습 환경, 추론 서빙, 모델 버전과 재학습 구조
Work
사내 통합 포털 AWS 인프라 설계·구축
CloudFront·ECS 구조 설계, 리전 간 DR과 배포 자동화 · 2025.12 – 2026.08
자사 EDI·고객사 전용 인프라 운영
네트워크·컨테이너·스토리지 운영, 장애 구조 개선 · 2024.08 –
인프라 통합 모니터링 및 보안 감사 체계
다채널 알림, 접근 감사, 컨테이너 JVM 관측 · 2024.08 –
HA / DR 체계 설계 및 실측 검증
페일오버 RTO 실측, 비용 절감안 도출 · 2026.06 –
문서 AI 서비스 개발 및 AI 플랫폼 구축
OCR·NER 모델 선정부터 학습·서빙 환경까지 · 2026.01 –